岭南半月谈丨走进毕马威第二期——企业AI应用的风险和对策

李良先生在演讲中介绍了AI的定义以及当前国内外企业对AI不同的需求场景与应用方向，李先生提到，虽然AI的应用逐步融入社会各领域，但随着对AI了解的加深，公众因AI所产生的焦虑与不安情绪也逐渐加重。同样的，大规模应用AI也为企业运营带来了如内容侵权、数据泄露、客户误解等多方面的风险，企业面对AI复杂的挑战，如何科学布局、系统推进成为很多企业当前关心的重要议题。

在面对AI冲击时，企业首先要面对来自企业内部战略错位的挑战。对AI实际效用的认知差异，容易令企业高层、中层、基层对AI战略定位缺乏统一共识，尤其对为何引入AI、引入AI到何种程度等敏感议题，企业内部各利益群体意见无法统一，这导致了AI项目容易变成短期“试点秀”或PR项目，无法在组织内形成系统性能力。

此外，企业的AI试点项目成果，经常由于组织内缺乏共用的能力平台与复用机制，成果难以沉淀，容易演变成单个部门或单个团队的能力孤岛。而企业组织、流程的调整，也未及时按照AI能力所需求的风险识别、合规责任相匹配，容易为企业带来声誉或法律风险。人员能力与企业治理的缺位，以及企业多年底层数据的碎片化，致使企业内部的AI模型训练与迭代受阻，难以支撑企业通过AI技术实现预期的智能化。

面对以上挑战，李良先生介绍了目前企业AI应用的情况，AI的企业级应用层级主要包括个人应用的主流应用层、企业日常非敏感信息问答的轻量agent层、企业专有知识与数据库结合的深度融合业务系统层，对应的应用场景包括知识沉淀成本低且问答效率高的深度问答、无人值守客户服务、智能比对与审查合同管理等。但他同时表示，目前AI仍处弱人工智能阶段，并未真正与人类的理解能力相媲美，取代企业信息决策与管控活动尚需时日。

虽然困难与挑战并存，但全球范围内，企业级的AI应用也有很多优秀的经验可供参考。李良先生基于毕马威在AI转型工作体系中构建的AI风险治理框架，向观众介绍了毕马威策略、信任、技术等7类全球AI服务产品，以及ki chat与ki lab在AI转型方面的实践成果。李先生在分享中提到，毕马威近期发布的关于企业人工智能安全白皮书，从技术与应用、基础资源与架构调整、创新与治理等多角度深入研究企业当下的AI发展机遇，总结了不同行业企业在AI变革实践中的有益经验，可以助力企业在理解大趋势的前提下，结合自身情况，找到AI应用具体的落脚点，从务实的角度为企业AI布局、应用等提供参考。